台灣美光晶圓科技股份有限公司

協力廠商-建越科技工程股份有限公司

台灣美光晶圓科技股份有限公司為全球記憶體製造重要據點之一，主要從事DRAM晶圓製造，支援AI發展。

淨水成效

• 物化濃縮技術：氨氮廢水經兩段式逆滲透膜處理，以跨膜壓力驅動水分子通過薄膜，而氨氮與其他溶解性污染物留在濃縮端。
• 氣提相變轉換：藉由調高pH，使水中NH₄⁺ → NH₃(g)，使氨由水相轉入氣相，再透過氣提塔將NH₃(g)自液體中分離。
• 觸媒氧化分解：氣相氨氣在高溫條件下通過金屬氧化物或貴金屬觸媒，使 NH₃ 與 O₂ 發生快速完全氧化。

將污染物「轉化為無害物質」，完成最終無害化。氨氮削減率99.79%，再生水回收率72.26%，年節水量約22萬噸，有機污泥減量60.57%，年減碳量約740噸CO₂e。

採模組化設計與制度化管理，具備彈性擴充及跨產業應用之特性，已可於高氨氮廢水產業推廣，展現高度複製性與示範價值。

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欣興電子股份有限公司山鶯一廠

協力廠商-衛司特科技股份有限公司

欣興電子山鶯一廠設立於民國90年，開發先進的HDI產品，例如ELIC，於集團PCB事業部中HDI製造領域的領先地位。

淨水成效

山鶯一廠廢污水每日處理量約3,454噸，其水處理資源化政策以遵守法規規定為基礎，進階源頭回收與減量、資源化循環經濟、以廢治廢及污染抑低，每年總經濟效益達6,552萬元：

• 銅回收系統：刷磨線水洗水經板框壓濾機，分離水及銅，水循環回用刷磨線水洗槽，每年銅泥回收12.6噸；與協力廠商衛司特科技股份有限公司合作，並建置萃取電解系統，每年電解銅管近35噸。
• 貴金屬回收系統：透過金、鈀水洗水經樹脂塔回收，管控樹脂更換頻率，每年回收黃金3.86公斤，每年回收鈀金屬7.72公斤；沖片機定影廢液經電解機分離出銀粉，每年回收銀14.38公斤。

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矽品精密工業股份有限公司中科廠

協力廠商-基士德環科股份有限公司

矽品精密工業股份有限公司，提供各項積體電路封裝與測試服務，其先進製程技術引領矽品建立高品質產品和服務信譽。

淨水成效

矽品精密工業股份有限公司中科廠硼廢水處理採用化學過氧沉降法，首先以強氧化劑 H₂O₂ 氧化廢水中的硼酸，使其形成偏硼酸；再以二價重金屬礦化物形成硼酸金屬礦化物沉澱，達到去除硼離子的目標。

矽品中科廠技術開發執行面分為二部分：設備IoT物聯網化、程控AI智能化。H₂O₂ 節藥效益達24%，BaCl₂ 節藥效益達45%，且每年減碳量近300噸CO₂e。

• 設備IoT物聯網化：藉由資訊化、數位化的過程透過IoT收納至伺服器，並以可視化的方式呈現。
• 程控AI智能化：系統之監測與推論通用模型，採用監督式學習(Supervised Learning)：(1)智能化模組，如酸鹼反應、氧化反應、反應終點及污泥沉降性監測等模型、(2)AI推論模型，含 H₂SO₄ / NaOH / H₂O₂/ BaCl₂ /Polymer加藥量等模型、(3)AI預測模型，則有處理水質成效模型。(如下圖)

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華邦電子股份有限公司中科廠

華邦電子股份有限公司擁有記憶體及邏輯積體電路之自有產品及技術的公司，致力於提供全球客戶全方位積體電路產品及解決方案服務。

淨水成效

由公司數據部門與學界專家合作開發自動加藥模型，讀取廢水處理系統當下即時數據，並納入各參數的變化量作為計算參數，進行模型預測，予以下達最終加藥指令。

• 建立AI加藥模型，計算納入因子變化量，例：流量、pH、F離子等，同時導入低碳化學品與優化處理流程。
• 結合3種預測模型，包含Random Forest(RF)、Gradient Boosting Machine(GBM)、Neural Network(NN)，依據決策當下前30次之指令與結果。(如下圖)

因此，藉由即時水質監測數據與歷史操作資料建立AI加藥模型，動態調整藥劑投加量，以因應進流水質與負荷變動，達成「智慧化精準加藥」，實現由經驗判斷轉型為數據決策。單位廢水使用CaCl₂藥劑節省率4.5%，年度採購支出減少279萬元，每年減碳量277.7噸CO₂e。

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宏遠興業股份有限公司

協力廠商-雅威環保股份有限公司

遠東集團宏遠興業為從紗、布、染整、後加工至成衣之垂直整合一貫廠，是以創新與永續聞名國際的智慧紡織廠。

淨水成效

為符合回收水的需求，並滿足用電與藥品需求最小化，以達ESG目標及減少資源消耗，宏遠興業導入高效率滲透單元，即FR-RO(Flow Reversal Reverse Osmosis)流向逆轉式逆滲透系統。

本案核心亮點在於突破傳統化學加藥限制，將動態逆滲透技術能在極端工況下來穩定物理防堵工具，定時執行流向逆轉、區塊輪換均衡膜組，可實質降低工廠新鮮水用水量，穩定產出再生水產製之平台。

• 區塊輪換機制：使各膜管承受均勻鹽度負荷與壓力，抑制污堵結垢，延長膜壽命約1至1.5倍。
• 單位產水能耗：降低17.6%，每年降低阻垢劑8.76噸，以物理智慧取代化學加藥，提升回收率、降低能耗與藥耗，額外減少27.6噸CO₂e與廢膜產生。

此舉不僅優化了運轉成本與能耗減排，更直接貢獻並削減了國際客戶的供應鏈碳足跡，完美體現業主、客戶與技術系統商之永續三贏。

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臺灣基督教門諾會醫療財團法人門諾醫院

協力廠商-益永泉有限公司

花蓮門諾醫院，矗立於花蓮市美崙山腳下，不僅是花東地區居民健康的守護者，更承載著一段跨越國界、充滿愛與奉獻的醫療史詩。

淨水成效

門諾醫院推動廢污水處理系統優化，透過提升生物處理效率與有機物分解能力，從源頭降低剩餘污泥產生量。經改善後，污泥產量較以往減少約80%，年污泥處理費由111萬元減至4萬元，也有效降低醫院營運成本。

醫院場域分期改善模式可提供其它醫院參考，具高度示範性。

• 無氯除菌：增設地下化MBR生物薄膜系統達到無氯除菌，優化放流水質、減少加氯消毒藥劑。
• 高效脫氮技術：利用AGS顆粒化好氧技術，在不加藥下達到總氮濃度控制於10mg/L以下，同時減少污泥產量；最後運用污泥餅風乾技術減少乾污泥量和清運費用。

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正隆股份有限公司后里分公司

正隆公司后里廠成立於1971年，為全台最大回收紙再生基地，每年將逾90萬公噸回收紙再製為工業用紙，致力推動資源全循環與綠色包裝解決方案。

淨水成效

后里廠於2024年正式導入ECSB厭氧處理系統，為臺灣造紙業首座使用該系統之工廠。

結合既有廢水廠好氧處理系統，並將厭氧消化處理高負荷廢水後產出的沼氣，經生物脫硫系統處理後，可供燃氣發電機使用轉化為電力，預估每年產生約835萬度綠電，可供廠內生產製程使用提升能源自主率，進一步落實循環經濟與綠色製造目標。

• 「轉廢為能」：自2024年導入厭氧反應器，有機轉化比超過80％，高效率低耗能優勢確保廢水處理效能，穩定提高綠能效益。
• 「污泥培育」：培育優良的顆粒化厭氧菌種，有效將廢水中溶解性有機物轉化為沼氣，再經生物脫硫系統純化，全面提升能源效益。

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淡水河系污水下水道系統 臺北市政府工務局衛生下水道工程處 新北市政府水利局

協力廠商-合水先進環境技術股份有限公司

淡水河系污水下水道系統-八里污水處理廠每日處理量已達132萬噸，為國內最大污水廠，處理之生活污水涵蓋臺北市、新北市及基隆市的區域性污水收集與處理網絡。

淨水成效

為了有效運用廠內蛋型消化槽內污泥厭氧消化過程中產生的沼氣，自民國111年起合水公司配合衛工處委託之相關研究，深入了解及評估各項污泥厭氧消化最佳操作參數、污泥特性分析和現地沼氣發電實廠模組試驗，有效提高沼氣產量及甲烷濃度。

實際運行下，沼氣發電設置經費約8,000萬元，其裝置容量600千瓦，每年發電量418萬度，節電費用約2,000萬，則5.6年可回本；此外，每年減碳量達1,696噸CO₂e，節能減碳同時又節省公帑。

• 「轉廢為能」：蒐集污泥消化產生之沼氣進行發電，每立方公尺沼氣約可產生2.4~2.6度發電量。
• 「減廢去碳」：沼氣發電效率可達40.6%，沼氣發電量節省10%廠內用電。
• 「邁向淨零」：每立方公尺廢污水的碳排放量預期可降至60克。

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龜山水資源回收中心 豐川綠能科技股份有限公司 桃園市政府水務局

協力廠商-萬年清環境工程股份有限公司

豐川綠能科技股份有限公司為永豐餘旗下公司，專注於將永豐餘自造紙本業深耕逾十年的獨家厭氧沼氣發電技術與系統整合能力，向外延伸至有機廢棄物處理能源化服務領域。今與桃園市政府水務局合作，以ROT促參模式營運龜山水資源回收中心，成為全臺首座採ROT模式運轉的綠能水廠。

淨水成效

原龜山水資源回收中心傳統處理法為氧化深渠法，引進豐川綠能團隊的厭氧技術大幅減少污泥量以降低污泥處理費用、用電成本及臭味產出。

除了加藥淨水之外，之後再投入綠電系統，協助擴大外部料源收受包含廚餘水、有機污泥、水肥、食品污泥等料源循環再利用，以達永續的理想。

本廠運行至今每日可處理20噸廚餘，甲烷濃度達82~85%以上，沼氣每立方公尺可產生3度電，展現高效穩定的厭氧發電能力。

• 「首要減廢」：將厭氧水處理系統極大化，污泥清運量減量50%。
• 「轉廢為能」：沼氣發電設備已於2025年10月掛錶，裝置容量800千瓦，每年發電量約640萬度，打造綠電系統。
• 「2050淨零排放計畫」：配合協助收受外部料源，每年減碳量達7,000噸CO₂e。

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台灣積體電路製造股份有限公司十四廠七期

台積電十四廠七期為12吋晶圓廠，於民國103年開廠，致力於新技術持續發展與綠色生產，期許對環境的污染能持續下降及資源永續經營。

淨水成效

台積電十四廠七期共建有3套資源化系統，將硫酸、硫酸銅、硫酸銨廢液於廠內轉製為再生產品，另外有2項與供應商開發的電子級TMAH回用及含矽污泥再製。

• 廢硫酸回收系統：建立廢硫酸專管回收廢硫酸廢液，透過添加鹽酸去除廢硫酸中的雙氧水濃度後再提供廢水處理系統使用；民國114年再生6,776噸廢液，節省約1,400萬元工業級硫酸購買費用。
• 廢硫酸銨除水結晶系統：此為南科首座硫酸銨乾燥系統，民國114年產出廢硫酸銨結晶9,345噸。
• 液中求銅再生系統：民國114年回收5,537噸廢液，產出132.6噸再生銅管，產量為南科之冠，創造逾2,000萬元效益。
• 四甲基氫氧化銨(TMAH)廢液回收：與供應商合作開發使用顯影液廢液回收再製為電子級產品，使用3,604噸電子級顯影液回用，回用率達46.2%。
• 含矽污泥再製：含矽污泥送至零廢中心進行再利用，民國114年再利用492.43噸氧化矽污泥，產出126.22噸礦石粉及16.44噸硫酸銅。

技術創新

• 廢硫酸銨除水結晶系統廢熱回收再利用：使用管式熱交換器廢熱水取代電熱水爐，有效降低電熱水爐反覆加熱的耗能，每日減少用電量900度，減碳量約155噸CO₂e，相當每年節省電費120萬。
• 優化短碳鏈PFAS(C4)廢水處理：溯源發現光阻廢液與TMAH系統產水含有PFAS，導入特殊活性碳處理方式可有效去除水中99.97%的短碳鏈PFAS(C4)濃度。

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日月光半導體製造股份有限公司凸晶二B廠

協力廠商-樂誠企業股份有限公司

日月光半導體凸晶二B廠於2012年設立，提供半導體晶片前段測試及晶圓針測至後段之封裝及成品測試的多元化服務。

淨水成效

凸晶二B廠區水務系統導入智能應用，廢水PAC AI加藥操控與純水再生AI操作管理；透過導入AI導向之關鍵因子分析與操控機制，使控制模式由人工經驗判斷轉為智能化自動調整，同時提升數據透明度與可視化程度。

• 廢水PAC AI加藥操控：在模型建構方面採用堆疊法(Stacking)架構，整合四種不同演算法模型之優勢表現，納入入流水質之質量平衡公式作為強化因子，實現數據驅動的精準投藥。廢水每月藥劑使用量由8,458公斤降低至6,902公斤，有效減少約18%用量。
• 純水再生AI操作管理：本廠導入「樹脂總交換容量」概念，重新設計再生觸發與控制邏輯，將傳統純水系統再生模式升級為智慧化控制系統，在確保水質安全前提下達到最佳藥耗與運轉效率。純水再生化學品單位造水使用量0.937公斤降低至0.814公斤，化學品平均用藥量降低約13%。

技術創新

於系統導入測試階段，現場操作數據以每分鐘記錄並即時回傳至AI伺服器進行運算分析，而模型每15分鐘回饋優化後之參數設定，供現場作為加藥控制調整依據。

• 廢水PAC AI加藥操控：建立一套整合歷史數據與即時監測數據的AI水質預測模型，另外建置iDose智慧加藥控制平台，提供2至3小時後沉澱槽懸浮固體(SS)濃度預測結果。
• 純水再生AI操作管理：整合廠區穿透測試結果與原始樹脂交換容量等基礎資料，透過統計分析方法反覆比對即時運轉數據。模型可依不同入水水質條件，準確推估最佳產水時間與交換週期。

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台灣美光

台灣美光為全球記憶體製造重要據點之一，主要從事DRAM晶圓製造，支援AI發展。

行動投入與成果

過跨部門整合與公私協力機制，推動南崁溪與東門溪水環境復育，整合人力與技術資源進行流域水質改善。

• 每日處理水量18,000噸
• 出流水氨氮小於3mg/L
• 每日氨氮減量324公斤
• 整治214.6平方公里流域範圍

• 每日處理水量15,000噸
• 氨氮削減率75%~90%
• 每日氨氮減量162公斤
• 整治53.83平方公里流域範圍

社會影響力

結合水岸空間規劃、環境教育及河川巡守機制，提升親水使用機會與在地參與，並透過跨機關協作模式，建立可持續運作且具示範性之流域治理架構。

• 成立15人復育團隊及企業巡守隊，辦理38場淨灘活動
• 東門溪規劃休憩公園，預估每年吸引10,000人參與
• 地下處理設施結合停車場，提供70個停車位
• 與桃園市政府簽署合作備忘錄推動「永續水質推動計畫2.0」

• 20260605_淨水永續獎頒獎易拉展-水環境復育獎-台灣美光(pdf)

采鈺科技股份有限公司

采鈺科技成立於2003年，現為台積電之子公司，為全球影像感測元件服務市場領導者，主要從事彩色濾光膜、晶圓級測試及光學薄膜製造。

行動投入與成果

建立「全員輪值志工制度」，進行水環境巡守、生態觀察及棲地維護。

親手種植原生植物，投入蝴蝶與螢火蟲復育，提升濕地生物多樣性與生態品質。

完成7場志工培訓、18小時課程及22位環境教育志工培力，並帶領學童進行實作與生態導覽。

與國立清華大學合作，打造「溪埔子文學散步」互動導覽APP。

社會影響力

串聯企業、政府、學校等多方合作，打造永續合作典範。

透過志工參與、生態復育與環境教育，提升生態保育與永續意識。

將水環境保護意識向下扎根，培養下一代成為守護環境的力量。

• 20260605_淨水永續獎頒獎易拉展-水環境復育獎-采鈺科技股份有限公司(pdf)